APLICAÇÕES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO E PROGNÓSTICO DE DOENÇAS CARDIOVASCULARES
Resumo
A inteligência artificial (IA) tem se consolidado como uma das mais relevantes inovações tecnológicas aplicadas à medicina, especialmente no campo das doenças cardiovasculares, que permanecem como a principal causa de mortalidade global. A incorporação de técnicas como aprendizado de máquina e aprendizado profundo tem possibilitado avanços significativos na análise de grandes volumes de dados clínicos, promovendo maior precisão no diagnóstico e na estratificação de risco. O presente estudo teve como objetivo analisar as principais aplicações da inteligência artificial no diagnóstico e prognóstico das doenças cardiovasculares, com ênfase em sua relevância no contexto brasileiro. Trata-se de uma revisão analítica da literatura, de caráter descritivo, associada à análise de dados secundários provenientes de bases institucionais. Os resultados evidenciam que a IA apresenta elevado potencial na interpretação de exames, como eletrocardiogramas e exames de imagem, além de contribuir para a construção de modelos preditivos mais precisos para desfechos clínicos, como infarto, insuficiência cardíaca e mortalidade. No entanto, desafios relacionados à validação dos algoritmos, integração aos sistemas de saúde, infraestrutura tecnológica e questões éticas ainda limitam sua implementação em larga escala. Conclui-se que a inteligência artificial representa uma ferramenta promissora para a transformação do cuidado cardiovascular, desde que sua utilização seja realizada de forma integrada, segura e baseada em evidências científicas.
