O novo 8° sistema TNM de câncer de pulmão: um panorama geral das mudanças

Autores

  • Pamela Alcantara Borges Santana Silva
  • Deisy Cristina Lopes da Silva
  • Marilia Rossini Gusmão
  • Mirella Cristina Coetti da Costa
  • Nathalia Souza Santos
  • Rodrigo Afonso da Silva Sardenberg

Resumo

A incidência do câncer de pulmão apresenta uma crescente curva epidemiológica. Por isso, éimprescindível manter a contemporaneidade do estadiamento. Nesta revisão descritiva foram analisados24 artigos, selecionados nas bases de dados: PubMed e Scielo, e a partir destes foi observada aimportância da atualização. De forma detalhada, o novo estadiamento apresenta um impactosignificativo na qualidade de vida do paciente e consequentemente, no prognóstico. Assim, o sistemade estadiamento do tumor, linfonodo, metástase (TNM) admitido pela Associação Internacional para oEstudo do Câncer de Pulmão (IASLC) e pelo Comitê Conjunto Americano de Câncer (AJCC) é ométodo uniforme utilizado e depende, principalmente, da extensão anatômica da doença. Advindos danecessidade de revisão de conceitos para um prognóstico mais preciso, houve uma transição da 7ª para8ª edição do estadiamento do câncer de pulmão .A nova edição agregou ao descritor T, o qual apresentacinco categorias sendo a T4 com prognóstico de maior malignidade, 1 cm no ponto de corte quanto aotamanho do tumor, além da subdivisão de T1 e T2 e a implementação da categoria Tis. Quanto aodescritor N, são identificados quatro classificações, apoiadas no componente linfonodal metastático deacordo com a localização dos linfonodos. Entretanto, nesse descritor há ausência de redefinição entreas edições. No descritor M estão designadas as categorias M0 e M1, a qual apresenta subdivisões emM1a, M1b e M1c conforme o local e número de metástases. Sendo M1b e M1c inovação da 8ª edição,o que permite uma descrição apurada frente a oligometástase e oligoprogressão. As variações entre 7ª e8ª edição do estadiamento do câncer de pulmão impactam diretamente no prognóstico, dado que épossível categorizar com um elevado grau de precisão o estadio do tumor e, assim, definir o melhortratamento do paciente.

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Publicado

2021-08-30

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